```Date: Thu, 21 Oct 2010 17:19:19 -0200 Reply-To: Ricardo Gonçalves da Silva Sender: "SAS(r) Discussion" From: Ricardo Gonçalves da Silva Subject: RES: Newton-Raphson in SAS? Comments: To: "Jordan, Lewis" In-Reply-To: <8DE344F230A946409D021626F849A0482193AF8421@WAFEDIXMCMS12.corp.weyer.pri> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1" Thanks Jordan! -----Mensagem original----- De: Jordan, Lewis [mailto:Lewis.Jordan@weyerhaeuser.com] Enviada em: quinta-feira, 21 de outubro de 2010 17:12 Para: Ricardo Gonçalves da Silva; SAS-L@LISTSERV.UGA.EDU Assunto: RE: Newton-Raphson in SAS? This should work... DATA DADOS; length type\$ 10; type="Observed"; INPUT Yi Xi; CARDS; 151 5 52 1 20 0 ; proc sort;by xi; proc print; run; data sim; length type\$ 10; type="Predicted"; do xi=0 to 5 by .1; yi=.; output; end; run; data fit;set dados sim; run; proc nlin data=fit; parms k .001; mean=(1-exp(-k*xi))/(1-exp(-k)); model yi=mean; output out=predictions; id mean; run; goptions reset=all; proc gplot data=predictions; symbol1 i=none v=dot c=black; symbol2 i=join v=none c=blue l=1 w=2; plot mean*xi=type; run;quit; ***************************** Lewis Jordan Weyerhaeuser: Southern Timberlands R&D Cell (Primary): 662-889-4514 Office: 662-245-5227 lewis.jordan@weyerhaeuser.com ***************************** -----Original Message----- From: Ricardo Gonçalves da Silva [mailto:rgs.rsilva@bancovotorantim.com.br] Sent: Thursday, October 21, 2010 2:07 PM To: Jordan, Lewis; SAS-L@LISTSERV.UGA.EDU Subject: RES: Newton-Raphson in SAS? Exactly. My function is y_i=[1-exp(-k*x_i)]/[1-exp(-k)] I need to minimize RMSE: RMSE=y_i-[1-exp(-k*x_i)]/[1-exp(-k)] Rick -----Mensagem original----- De: Jordan, Lewis [mailto:Lewis.Jordan@weyerhaeuser.com] Enviada em: quinta-feira, 21 de outubro de 2010 17:05 Para: Ricardo Gonçalves da Silva; SAS-L@LISTSERV.UGA.EDU Assunto: RE: Newton-Raphson in SAS? You have your function as: (1-exp(-k*x_i)/1-exp(-k)) = 1 - exp(-k*x_i) - exp(-k) Should it be: [1-exp(-k*x_i)]/[1-exp(-k)]??? ***************************** Lewis Jordan Weyerhaeuser: Southern Timberlands R&D Cell (Primary): 662-889-4514 Office: 662-245-5227 lewis.jordan@weyerhaeuser.com ***************************** -----Original Message----- From: SAS(r) Discussion [mailto:SAS-L@LISTSERV.UGA.EDU] On Behalf Of Ricardo Gonçalves da Silva Sent: Thursday, October 21, 2010 1:52 PM To: SAS-L@LISTSERV.UGA.EDU Subject: Newton-Raphson in SAS? Hi, I need to minimize the root mean squared error (RMSE) of a nonlinear function given by: RMSE=sqrt[(1/n)*sum_1_n[y_i-(1-exp(-kx_i)/1-exp(-k))]]**2, n=1,2,3. DATA DADOS; INPUT Yi Xi; CARDS; 151 5 52 1 20 0 ; run; The paper I'm following, the author uses Newton-Raphson method with first and the second derivatives to find k. Can SAS handle with this problem? Any hints? I remember I did it a long ago with Matlab, but this last handle with numeric derivatives directly. Thanks Ricardo Esta mensagem e seus anexos podem conter informações confidenciais ou privilegiadas. Se você não é o destinatário dos mesmos você não está autorizado a utilizar o material para qualquer fim. Solicitamos que você apague a mensagem e avise imediatamente ao remetente. O conteúdo desta mensagem e seus anexos não representam necessariamente a opinião e a intenção da empresa, não implicando em qualquer obrigaçâo ou responsabilidade da parte da mesma. 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